¿Qué es el procesamiento neuronal?
No paramos en Bobbli de recopilar conocimiento actualizado en nuestra sección Aprende Tech 🧑💻 Vamos a ver ¿Qué es el procesamiento neuronal?
El procesamiento neuronal originalmente se refería a la forma en que funciona el cerebro, pero el término se usa más típicamente para describir una arquitectura de ordenador que imita esa función biológica. El procesamiento neuronal en las ordenadores le da al software la capacidad de adaptarse a situaciones cambiantes y mejorar su función a medida que hay más información disponible. El procesamiento neuronal se utiliza en el software para realizar tareas como reconocer un rostro humano, predecir el clima, analizar patrones del habla y aprender nuevas estrategias en los juegos.
El cerebro humano se compone de alrededor de 100 mil millones de neuronas. Estas neuronas son células nerviosas que individualmente cumplen una función simple de procesamiento y transmisión de información. Cuando las células nerviosas transmiten y procesan en grupos llamados redes neuronales, los resultados son complejos, por ejemplo, creando y almacenando memoria, procesando lenguaje y respondiendo a acciones repentinas.
El procesamiento neuronal artificial imita este proceso en un nivel más simple. Una pequeña unidad de procesamiento llamada neurona o nodo realiza la simple tarea de procesar y transmitir datos. La información y el procesamiento se vuelven más complejos a medida que las unidades de procesamiento simples combinan información básica a través de conectores. A diferencia de los procesadores de ordenador tradicionales, que requieren que un programador humano ingrese nueva información, los procesadores neuronales pueden aprender por sí mismos después de ser programados.
Por ejemplo, un procesador neural puede sanar en damas. La ordenador aprende, al igual que un cerebro humano, que ciertas acciones de un oponente están hechas para crear trampas. La programación básica puede dejar que el ordenador quede atrapada por primera vez. Sin embargo, cuanto más a menudo ocurre una determinada trampa, más atención presta el ordenador a estos datos y comienza a reaccionar en consecuencia.
Los programadores neuronales llaman «peso» a la mayor atención de el ordenador a ciertos resultados. El procesamiento convencional solo proporcionará a el ordenador las reglas básicas del juego y un conjunto limitado de estrategias. Al recopilar datos y prestar más atención a la información más importante, el procesamiento neuronal aprende mejores estrategias a medida que pasa el tiempo.
La fuerza del procesamiento neural está en su flexibilidad. En el cerebro, la información se presenta como un impulso electroquímico: una pequeña sacudida o una señal química. En el procesamiento neuronal, la información se presenta como un valor numérico. Este valor determina si la neurona artificial permanece activa o inactiva, y también determina a dónde envía su señal. Por ejemplo, si un controlador en particular se mueve a un cuadro en particular, la red neuronal lee esta información como datos numéricos. Estos datos se comparan con una cantidad cada vez mayor de información, lo que crea una acción o resultado.
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